Точність фінансової аналітики в умовах постійної трансформації

Всі керівники погоджуються, що бізнесу вкрай важливо використовувати фінансову бізнес-аналітику задля оперативного та стратегічного контролю й проєктування управлінських рішень. З розвитком технологій збільшилася кількість аналітичних інструментів та спеціалізованих додатків, зросли обсяги облікових даних. Поряд із цим проблематика якісної аналітики залишається не просто актуальною, а далі ускладнюється. Ще недавно бізнес-аналітики працювали над правилами роботи бізнес-процесів та впорядкування облікових баз даних для зіставного аналізу, а сьогодні вони докладають значних зусиль для коректної інтеграції даних із різних систем, бо кількість бізнес-джерел інформації і точок обліку збільшується експоненціально. Раніше здавалося, що цифровізація допоможе автоматично і швидко опрацьовувати інформацію й багато спеціалістів-аналітиків залишаться без роботи, але наразі стало очевидно, що аналітики перетворюються на інженерів інформаційних бізнес-потоків та, як і раніше, вони не встигають відлагодити чи оптимізувати аналітичну систему для щоденного використання в управлінні. Як наслідок, велика кількість компаній роками перебуває у процесі розбудови фінансової аналітики, а управлінці далі приймають рішення на інтуїції, користуючись фрагментами звітності та аналізу.